Xin lưu ý: Nếu bạn có điều kiện, hãy mua khóa học gốc để ủng hộ tác giả và đội ngũ làm khóa học để họ có thể mang tới nhiều hơn những khóa học chất lượng nhé!
Tóm Tắt Khóa Học:
Nhiều doanh nghiệp hiện nay gặp vấn đề nan giải trong việc thu thập dữ liệu kinh doanh do khối lượng dữ liệu thô lớn được thu thập từ nhiều nguồn và công cụ khác nhau. Tuy nhiên, không phải dữ liệu nào cũng có giá trị, và việc sử dụng dữ liệu không chính xác có thể gây nhiễu và ảnh hưởng tiêu cực đến quá trình phân tích dữ liệu.
Do đó, trước khi bước vào phân tích, bộ dữ liệu cần được phân loại và làm sạch kỹ lưỡng để đảm bảo đầu vào chính xác và chất lượng. Nếu không xử lý dữ liệu đầu vào tốt, các phân tích và thông tin thu được có thể không mang ý nghĩa và thậm chí ảnh hưởng tiêu cực đến quyết định kinh doanh của doanh nghiệp.
Để đạt được kết quả tốt nhất trong quá trình phân tích dữ liệu, các doanh nghiệp cần chuẩn bị và xử lý dữ liệu một cách kỹ lưỡng và chính xác.
Với khóa học này, bạn sẽ học được:
Khóa học Business Analytics bao gồm nhiều module, trong đó Module 1 giới thiệu về bốn kỹ thuật chính: Descriptive Analytics, Diagnostics Analytics, Predictive Analytics và Prescriptive Analytics. Module 2 tiếp tục khai thác kỹ thuật đầu tiên - Descriptive Analytics, bao gồm:
- Nguồn và loại dữ liệu phổ biến để phục vụ mục đích phân tích.
- Quá trình chuẩn bị dữ liệu trước khi tiến hành phân tích, bao gồm thu thập, xử lý và lưu trữ dữ liệu.
- Sử dụng thống kê mô tả và suy luận để giải thích và mô tả dữ liệu một cách chính xác và trực quan.
Khóa học có sự tham gia của Anh Trần Hùng Thiện, người sáng lập Công ty Nghiên cứu Thị trường GCOMM, có nhiều kinh nghiệm trong lĩnh vực này và sẽ giúp học viên áp dụng kiến thức vào thực tiễn công việc. Đăng ký ngay để trở thành chuyên gia Business Analytics!
Danh sách bài học:
Buổi 1 – Introduction
1.1 – Overview
1.2 – Handout
Buổi 2 – Data Source & Data Type
2.1 – Myths About Data
2.2 – Data Source
2.3 – Data Type & Scale
2.4 – Semi-Structured Data & Unstructured Data
Buổi 3 – Data Preparation
3.1 – Data Preparation
3.2 – Requirement For Analytics Ready (P1)
3.3 – Requirement For Analytics Ready (P2)
3.4 – Requirement For Analytics Ready (P3)
Buổi 4 – Data Integration Framework
4.1 – Data Integration Framework
4.2 – Data Integration Framework – Demo
4.3 – Data Preparation Process
4.4 – Data Preparation Process – Demo
Buổi 5 – Statistics Fundamental
5.1 – Why Statistics
5.2 – Population & Sample
Buổi 6 – Central Tendency
6.1 – Descriptive Statistics
6.2 – Mean
6.3 – Median
6.4 – Mode
Buổi 7 – Measure Of Variation
7.1 – Range & Interquartile Distance
Buổi 8 – Percentile
8.1 – Percentile
Buổi 9 – Distribution
9.1 – Applied Descriptive Statistics
9.2 – Distribution
Cảm ơn bạn vì đã chăm chỉ học tập. Vua khóa học xin chúc bạn học tập tốt và áp dụng hiệu quả những kiến thức đã học để tạo ra thêm nhiều giá trị cho bản thân, tổ chức, cộng đồng và xã hội nhé!
